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此外，该框架代码已在GitHub开源。王军强调企业部署需注重领域适配："技能迁移效率取决于任务相似度。对于孤立任务，智能体需通过交互学习；而在结构化工作流中，既有技能可直接复用，实现近乎零样本适应。"他建议将工作流作为首选应用场景，同时提醒在物理智能体等未经验证的领域需谨慎部署，长周期任务可能需要多智能体LLM系统实现协同规划。
展望未来，阿尔忒弥斯二号宇航员的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。